神经网络控制系统信号流图|神经网络控制设计步骤|神经网络控制基本原理|神经网络控制原理
神经网络控制系统是一种基于人工智能的自动控制技术，其信号流图清晰地展示了系统内部的数据流动和控制过程。设计神经网络控制系统的步骤包括问题定义、网络结构设计、训练和优化等重要环节。其基本原理是利用神经网络的学习和预测能力来实现复杂系统的控制和优化。通过神经网络控制原理，可以实现高度自适应的控制策略，适用于非线性、动态
版本:版本1.4.7
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